Сегодня для современных производств одной из первостепенных задач является контроль промышленной безопасности оборудования. Целые комплексы сложных систем, специальной аппаратуры при некорректном обращении и несвоевременном устранении неполадок являются серьезным источником риска для работников и окружающей среды. В особенности это справедливо для сложных производств.

Не меньшую опасность представляет неопределенность, которую таит работа сложного оборудования без сбора полной и достоверной информации о состоянии отдельных систем.

Для предотвращения различных поломок, снижения рисков возникновения аварий, все чаще управление технологическими процессами осуществляется с помощью интеллектуальных цифровых систем.
Это позволяет не только увеличить достоверность и разнообразие получаемых сведений, но и сократить трудозатраты производства. Сегодня автоматизация технологических процессов является надежным способом обеспечить высокую эффективность и безопасность производства, а также высокое качество изготавливаемой продукции.

Практическая польза контроля с задействованием нейронных сетей

Системы промышленной безопасности оборудования, в основе которых лежит искусственный интеллект, самостоятельно решают целый спектр задач, раньше требовавших наличия отдельных специалистов. К их числу можно отнести:

  • анализ отказов;
  • диагностику имеющихся и возможных неисправностей;
  • оперативный сбор всех требуемых данных с различных датчиков и устройств;
  • обработку полученной информации;
  • принятие управленческих решений на экспертном уровне рациональности и эффективности.
Осуществляемый подобным образом производственный контроль промышленной безопасности оборудования, дает возможность своевременно предугадать возможные отказы, быстро и с наименьшими затратами произвести необходимый ремонт и отладку. В конечном счете все это приводит не только к снижению всевозможных рисков и вынужденных простоев, но и положительно сказывается на качестве выпускаемой продукции. В настоящее время промышленная безопасность оборудования становится одним из критериев, влияющих на конкурентоспособность предприятия, а также средством повышения его доходности. Поэтому системы, позволяющие эффективно и просто решать текущие задачи без привлечения отдельных штатных единиц, все чаще внедряются на производстве.