Сегодня для современных производств одной из первостепенных задач является контроль промышленной безопасности оборудования. Целые комплексы сложных систем, специальной аппаратуры при некорректном обращении и несвоевременном устранении неполадок являются серьезным источником риска для работников и окружающей среды. В особенности это справедливо для сложных производств.
Не меньшую опасность представляет неопределенность, которую таит работа сложного оборудования без сбора полной и достоверной информации о состоянии отдельных систем.
Для предотвращения различных поломок, снижения рисков возникновения аварий, все чаще управление технологическими процессами осуществляется с помощью интеллектуальных цифровых систем.Это позволяет не только увеличить достоверность и разнообразие получаемых сведений, но и сократить трудозатраты производства. Сегодня автоматизация технологических процессов является надежным способом обеспечить высокую эффективность и безопасность производства, а также высокое качество изготавливаемой продукции.
Практическая польза контроля с задействованием нейронных сетей
Системы промышленной безопасности оборудования, в основе которых лежит искусственный интеллект, самостоятельно решают целый спектр задач, раньше требовавших наличия отдельных специалистов. К их числу можно отнести:
- анализ отказов;
- диагностику имеющихся и возможных неисправностей;
- оперативный сбор всех требуемых данных с различных датчиков и устройств;
- обработку полученной информации;
- принятие управленческих решений на экспертном уровне рациональности и эффективности.