Искусственный интеллект относится к новейшей научной области, но уже сегодня существуют сферы вполне конкретного применения. В частности, с помощью программного обеспечения на основе нейросетей возможно экспертное управление технологическими процессами на сложных производствах, таких как металлургия, нефтепереработка и многих других. Искусственный интеллект способен анализировать большой массив данных в крайне сжатые сроки и принимать объективные решения в условиях неопределенности. Это обеспечивает высокую продуктивность и точность автоматического управления технологическим процессом, снижение числа ошибок, а также экономит трудовые и временные ресурсы.

Принцип работы систем автоматизированной корректировки предустановок

Анализ управления технологическими процессами проводится в режиме реального времени. На базе уже существующих данных и получаемых от различных датчиков и измерительных устройств происходит автоматическая корректировка предустановок работы технологического оборудования. Точность корректировки и качество управления объясняется тем, что алгоритм корректировки (решения) строится самим искусственным интеллектом системы CING.

Система способна самостоятельно наращивать базу знаний и выдавать на ее основе конкретные рекомендации, которые помогают принимать оптимальные решения в текущей ситуации.
Автоматизированные системы управления технологическими процессами основываются на информационной базе уже заложенных сведений и тех, что передают различные датчики в режиме онлайн. За счет этого процесс контроля постоянно совершенствуется и дополняется новыми рекомендациями. Используя знания узкоспециализированных специалистов и детальный анализ текущей ситуации, программа ИИ CING может принимать решения на уровне эксперта-профессионала при минимальных трудовых затратах и малом риске допущения ошибки. В перспективе система искусственного интеллекта CING может играть одну из ведущих ролей еще и при проектировании и разработке.