Управление производством в условиях рыночной экономики, когда многочисленные риски предприятия порой даже сложно классифицировать, обязывает использовать различные методики и вычислительные программы для принятия максимально точных и обоснованных решений. Чтобы менеджмент был эффективным, важно не только выбрать наиболее рациональную стратегию, но и подобрать набор прикладных инструментов, которые позволят сократить временные и трудовые затраты на решение управленческих задач.

Способы прогнозирования и расчета рисков брака готовой продукции

Современные системы искусственного интеллекта позволяют автоматически прогнозировать качество продукции и оценивать вероятность риска возникновения брака. Нашей командой разработана система искусственного интеллекта - CING, непрерывно анализирующая данные, поступающие от датчиков и измерительного оборудования. Благодаря использованию многообразных метрик и оценке трендов работы оборудования, система обеспечивает возможность прогнозировать с высокой точностью результат технологического процесса, до его фактического завершения и вносить необходимые корректировки в автоматическом режиме для улучшения финального качества продукта.

Подобный анализ становится возможным благодаря использованию современных нейросетевых алгоритмов системы искусственного интеллекта CING.

В режиме реального времени система собирает информацию с различных датчиков и производит оценку качества хода технологического процесса, после чего предоставляет данные в виде информации о предполагаемом качестве и вероятном риске возникновения брака готовой продукции.
Использование искусственного интеллекта в данном случае улучшает информированность о технологическом процессе, уменьшает вероятность человеческой ошибки, и увеличивает возможности персонала по внесению своевременных корректировок для достижения максимальной эффективности процесса.

Автоматизированный контроль технологических процессов является экономически целесообразным решением для предприятий. Проводимые таким образом прогнозирование и расчет производственных рисков позволяют снизить внутренние издержки, а также сократить трудовые затраты на сбор и анализ всех необходимых данных. В итоге предприятие получает минимальную долю производственного брака, снижение операционных расходов, сокращение времени простоев и числа аварийных случаев при отсутствии постоянного контроля отдельно взятыми специалистами.